人脸识别考勤管理系统

背景与现状

       严格规范老师和学生上学、放学、进出教室、走廊、进出实验室、进出图书馆、进出操场以及进出校园管理是现代教育事业提高管理效益的重要保证以及维护校园安全的重要前提,而传统的以打卡、刷卡、指纹为代表的考勤签到产品,存在着替代打卡,效率低下,不易统计,管理和使用维护成本高等弊端。
       针对学校传统考勤或签到方式的种种弊端,校园人脸识别考勤管理系统利用人脸识别技术进行老师和学生身份认证,安全、可靠、准确。让学校管理者非常简单方便的知晓学生在校情况和学生上学、放学考勤统计报表的查看,从而实现智慧校园的建设,来达到校园智慧化管理的真正目的。
       人脸识别技术具有识别的唯一性,身份鉴定不可仿冒,能很好地解决学校在安全管理方面存在的问题,为学校营造健康、安全的校园环境,这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。

需求分析

       针对校园近距离刷卡考勤易造成校门口拥堵、学生踩踏事件发生,且学生易遗忘主动刷卡等问题,校园人脸识别师生管理系统方案——校园人脸识别师生考勤管理系统可以很好地解决,同时可以识别学生上课出勤情况、学生上学、放学、进出教室、走廊、进出实验室、进出图书馆、进出操场以及进出校园的情况。
      1、学生进入或离开学校、教室、操场、图书馆时,无需穿戴任何设备,正常通过校门、教室;无需主动出示胸卡、无需主动按指纹,完全自动识别。
      2、人脸摄像头自动抓拍学生人脸信息,并通过 TCP/IP传输到考勤管理系统。
      3、可以形成学生的活动轨迹,可以查询实时的学生位置信息分析学生的行为信息,出勤、常在位置,进出校门、教室、图书馆、操场等

建设目标

人员信息库
    建立一套完整的人脸信息库,包括可见光、红外光、身份证号、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联。
视频监控
   建立一套视频监控系统,作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像,保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示。
视频存储
    建立一套视频存储系统,人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警,事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的。
人脸智能分析
   建立一套人脸智能分析平台,建立人脸识别核心算法,通过深度学习,智能准确分析。
数据采集
   建立一套人脸采集系统,通过终端设备采集学生、老师的人脸信息;

技术框架

       针对校园近距离刷卡考勤易造成校门口拥堵、学生踩踏事件发生,且学生易遗忘主动刷卡等问题,校园人脸识别师生管理系统方案——校园人脸识别师生考勤管理系统可以很好地解决,同时可以识别学生上课出勤情况、学生上学、放学、进出教室、走廊、进出实验室、进出图书馆、进出操场以及进出校园的情况。

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