铁路视频分析系统

背景与现状

       随着信息技术,特别是宽带网络技术、移动互联网技术的飞速发展,大数据、智能互联网、智能行为分析、云计算、物联网等技术的应用已改变人们生活的方方面面;另外一方面,近年来中国铁路高速发展,尤其是高速铁路的飞速发展,铁路作为国家重要基础设施和大众化交通工具,越来越成为人们出行的首选交通方式,铁路客运站为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要,已经建立了结构完善的视频监控系统。但是由于铁路客运站人员密集,覆盖了各种类型各种年龄层的旅客,再加上赶时间的旅客多,所以各种突发事故如摔倒、穿越白色安全线、电梯伤人、尾随逃票甚至从车站两头过人的事情层出不穷。当出现这类事情后,当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用,有些地方还出现了摄像头故障后无法获取监控视频的情况,使得铁路客运站陷入非常被动的局面。
       为了更好的应对和处置铁路客运站上的突发事故,构建铁路客运站智能视频分析预警系统,将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警,变被动响应为主动处置,就变的势在必行。

需求分析

       就铁路客运站视频监控来说,要求采用先进的视频监控技术,基于铁路系统的IP网络,构建数字化、智能化、分布式的网络视频监控系统,以满足公安、安监、客运、调度、车务、机务、工务、电务、车辆、供电等业务部门及防灾监控、救援抢险和应急管理等多种需求,实现视频网络资源和信息资源共享。要满足铁路各部门视频监控及调度、应急管理、救援抢险等需求,就必须实现视频网络资源和信息资源的共享,因此网络化、数字化系统成为高铁视频监控系统建设首选和基本要求。
      高铁视频监控应用的具体设备包括摄像机(多数是室外PTZ云台摄像机及室内快球一体摄像机)、编码器、硬盘录像机(DVR)、网络录像机(NVR)、中央管理平台(CMS)、视频分析设备(IVS)及存储设备。对铁路客运站视频监控系统的总体要求是:安全、可靠、开放、可扩充,做到技术先进、经济合理、实用可靠。
通过用户调研了解到,目前铁路客运站视频监控系统中存在以下一系列问题:
1. 监控摄像头分辨率低,发送事故后,事后取证看不清原始视频;
2. 部分监控摄像头安装角度需要做调整;
3. 由于取电和网络限制,增加监控摄像头施工难度大;
4. 当前的视频监控系统,只能起到事后取证的功能,无法对存在安全隐患的风险事件做出预警;
5. 缺乏对摄像头质量进行检测的有效手段,没有对摄像头的运行状况进行定期检查;
6. 安全事故发生时,缺乏有效的报警手段;
7. 系统中用户数量众多,系统需要有良好权限管理、视频流并发访问及转发能力支持;
8.视频分析环境复杂,风霜雨雪雾、摄像机抖动、灯光等众多干扰因素可能导致误报警。
从上面的分析可以看出,铁路客运站用户迫切需要一套基于综合视频监控网络资源的视频监控智能识别预警系统。

建设目标

    利用已有的铁路客运站视频摄像头,采用基于人工智能的技术,实现对铁路客运站进出口、候车室、闸机、站台、自动扶梯、信号楼、行车室、库内作业和周界的监控视频进行智能化分析,结合客运站的实际情况进行预警,并实现对已有监控系统中的摄像头质量进行定期巡检。

技术框架

       系统在以进出口、站台、行车室、信号楼和周界等区域为视频监控对象的基础上,实现了基于现有综合视频监控网络资源的视频监控智能识别预警系统,通过对视频图像的实时采集和分析处理,实现了对站台两头过人、穿越白线、脱岗、躺着不动、翻墙、遗留物检测、客流量统计和摄像头质量检测的智能识别和预警,并提供了预警事件查询、事件统计分析和用户权限设置等功能。

预警事件检测

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